空无一人的渔船停滞在岸边，6名船员不见踪影，贴身带着的货款不知去向，舱内残藏着血迹……36年前，浙江舟山产生一同特大掠夺杀人案。现场留传的要害头绪之一，是一枚带血的指纹。2022年9月，该案正式揭露宣告告破，两名嫌疑人悉数被捕。不久前，该案正式一审开庭审理。
一枚血指纹何故让三十余年未获打破的命案水落石出？这背面是北京大学智能学院封举富教授团队历时二十余年攻关，研宣布的人工智能指纹辨认引擎。该技能自使用以来，已帮忙警方成功破获数千起案子，完结了我国敞开环境下指纹辨认技能的腾跃式开展。
现在的理论以为，世界上没有两个指纹相同的人。一枚指纹由数十根曲折线条组成，每根线条的走向、曲折程度都千差万别。要辨认出两枚指纹的相同或不同，需求日复一日的专业练习和铢积寸累构成的经历。
北京大学是全球智能学科的诞生地之一，1988年景立了北京大学第一个国家重点试验室——视觉与听觉信息处理国家重点试验室，该试验室在指纹辨认等范畴处于世界领先水平。
20世纪80年代，中国科学院院士、北京大学教授石青云最早开端将模式辨认技能使用于指纹辨认，创始了我国指纹辨认技能的先河，并在此基础上研宣布了我国首个主动指纹辨认体系。
2002年，30多岁的封举富接过了接力棒。指纹辨认的中心是找到每一枚指纹的特征点，并将其进行符号。体系会将这些符号转化为一串串二进制数字，与体系中已有的指纹数据来进行比对。“只需两枚指纹一切的特征点都能对上，咱们就以为它是同一枚指纹。”封举富说。
但辨认在第一步就卡住了。2003年，封举富带着该技能前往海南帮忙警方侦查案子。在实践使用中，封举富发现杂乱的状况超出他的幻想。体系并不能很好地辨认、符号出指纹上的特征点，从而导致进行比对时成功率不高。
当地一位做指纹符号的警员对封举富恶作剧：“封教师，您这个还不能叫主动指纹辨认，只能算‘半主动’。前期仍是得要求咱们一个个手动去标嘛。”封举富听了这句玩笑话有些不好意思。“初代技能的作用的确还不够好，仍是离不开人工标示。我感到有些惭愧。”
从海南回来后，封举富暗自下定决心，必定要让指纹辨认技能脱节人工约束，成为真实的“全主动”体系。
科研人员要坐得住冷板凳。封举富的冷板凳，一坐便是10年。从2003年海南之行受阻后，封举富一头扎进了技能攻关中，但作用却一向没能到达他的想象。封举富感到，惯例的技能道路好像现已接触到了“天花板”，要想翻越“全主动”这座大山，需求引入新的办法。
2013年，以神经网络学习为代表的人工智能技能加快速度进行开展，封举富看到了将其使用于指纹辨认的或许。
主意虽好，但该技能在指纹辨认范畴并无太多使用经历可学习，怎么使用该技能要自己探索。封举富向记者介绍，使用神经网络学习技能，需求用很多符号好的数据对模型进行预练习。“数据库越大、用于学习的材料越多，最终的作用就越好。”但封举富的数据库里只要少数指纹，关于模型练习来说远远缺乏。不只数量少，数据质量也良莠不齐。“不同的人对指纹符号的成果都不相同，质量有高有低，这也增加了练习的难度。”
数据受限，封举富决议从算法上下功夫。“假如让小孩子去知道小猫小狗或许还可以，但想让他辨认指纹，太困难了。”封举富要做的便是要先把小孩子培养成指纹专家，再练习其进行指纹辨认，如此只需使用较少的数据量便可到达事半功倍的作用。所以，封举富将他研讨十余年的指纹常识，变成了一行行指令，敲进了代码中，本来的“幼儿”生长为了一名指纹专家。
2016年，“进化”完结的人工智能指纹辨认算法问世，辨认准确率达90%以上。这套世界创始的算法现已可以比美乃至逾越专业、娴熟的符号员，完结了指纹的全主动特征提取和快速比对。
封举富边向记者介绍，边从柜子中掏出一沓厚厚的A4纸，这是他收到的来自天南海北的感谢信。凭仗封举富的技能打破，现在大案要案的指纹鉴识作业不再需求消耗很多人力，案子侦查功率得到十分显着进步。
在该技能的加持下，多起大案要案得以告破，许多乃至是积压了良久的前史命案积案。这些案子的侦破，深深安慰了多年来深切期盼真凶被捕的受害人和家族，多位专家也因而立功受奖。他们写来的一封封感谢信，成为了封举富的“军功章”。
封举富的团队并不大，终年只要他与五六名学生，“最多的时分也便是七八个人。”学生来了又走，但封举富一直据守。现在封举富还有更大的愿望，“咱们想做到像手机指纹解锁相同，一输进去指纹，立刻就能给出一个确认的成果”。封举富还因而和一位资深指纹鉴识专家打了一个“赌”，“咱们赌的是有一天这套体系能不能彻底替代鉴识专家。”封举赋有决心赢下这个“赌局”。
依据北京大学智能学科“双一流”建造开展规划，封举富正与北京大学武汉人工智能研讨院的科研团队协作，将智能指纹辨认技能在武汉东湖高新区国家智能社会管理试验归纳基地使用布置，以进步社会管理智能化水平，完结以智能化推进社会管理现代化的方针。
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